CodeWatch ermöglicht es Entwicklern und DevOps-Experten, sofort die Implikationen und möglichen Folgen von Codeänderungen oder Programmierprozessen einzuschätzen - ungeachtet derer Komplexität. Dadurch wird die Wirkung einzelner Software Engineers deutlich über menschlich-kognitive Möglichkeiten erhoben. Fehler können vermieden und die Codequalität kann bereits in frühen Arbeitsschritten sichergestellt und optimiert werden. 

 
CodeWatch fokussiert auf die Prozessschritte in der Softwareentwicklung, die zu den schwierigsten und zeitaufwendigsten Schritten gehören. Auf einen Nenner gebracht sind dies Probleme beim Entwickeln von Software, hinter denen zwar ein eindeutiger Ursache-Wirkungs-Zusammenhang liegt, dieser aber durch menschliche Kognition nur sehr schwer erfassbar ist. Die Schwierigkeiten können in der inhärenten Komplexität von Softwaresystemen und deren inneren Prozessabläufen liegen oder in der Komplexität des DevOps-Prozesses als Übergang von Code zu fehlerfrei getesteter ausführbarer Software. Oftmals ist auch der Zeitversatz zwischen Ursache und Wirkung das Problem, warum man als Mensch die Zusammenhänge nicht erfassen kann (Beispiel: Es wird eine Fehlerursache im Code eingebracht; der System-Crash als Wirkung wird aber erst einen Monat später erfahren, wenn ein Software-Nutzer eine bestimmte Funktionalität aufruft). In all diesen Fällen können KI-basierte Werkzeuge Softwareentwickler und DevOps-Experten unterstützen, schadhafte Ursache-Wirkungs-Zusammenhänge frühzeitig zu erkennen und gar nicht erst entstehen zu lassen. Die typischerweise sehr hohen Folgekosten und Zeitverzögerungen in der Softwareauslieferung können somit vermieden werden.