Es hat sich ein gemeinsamer Konsens darüber entwickelt, dass die Automobilindustrie einen kritischen Punkt erreicht hat, an dem Software zu einem entscheidenden Differenzierungsfaktor für Unternehmen wird. Wir wollen nicht oberflächlich betrachten, was jedem Branchenbeobachter klar ist, aber alle großen Innovationen, die sich am Horizont abzeichnen - vom autonomen Fahren bis hin zu reinen Elektrofahrzeugen - erfordern immense Mengen an Softwareentwicklung. Leider hat die Softwareentwicklung noch nicht einmal ein vergleichbares Effizienzniveau wie die traditionelle Fertigung erreicht, und dieses Problem wird durch die Schwierigkeit der Arbeitgeber, die besten Entwickler einzustellen und zu halten, noch verschärft. Laut McKinsey fühlen sich nur 40 % der F&E-Führungskräfte, die Software als einen wichtigen Disruptor ansehen, auch darauf vorbereitet.
Wie hier beschrieben, sind die Software-Herausforderungen für das Automobil der nahen Zukunft groß. Es sind enorme Mengen an Kodierung erforderlich, und die Komplexität nimmt exponentiell zu. Jüngste Entwicklungen deuten darauf hin, dass die Automobilhersteller noch viel Arbeit vor sich haben. Laut externen Untersuchungen steigt die Komplexität um den Faktor 4, während die Produktivität der Softwareentwicklung nur um den Faktor 1-1,5 zunimmt. Und die Produktivität der Softwareentwicklung ist nicht einheitlich. Die führenden Unternehmen der Branche haben Produktivitätsraten, die um ein Vielfaches höher sind als die ihrer weniger effizienten Konkurrenten. Und um McKinsey zu zitieren: "Letztendlich wird die Komplexitäts-Produktivitäts-Kluft die Kostenwettbewerbsfähigkeit verringern und könnte zu ernsthaften finanziellen und Reputationsproblemen führen."
Auch wenn die Herausforderung der Software in der Automobilindustrie besonders akut ist, befindet sich jede Branche und jedes Unternehmen auf dem Weg zu einem Softwareunternehmen. Jedes Unternehmen kämpft mit dem Mangel an Transparenz, der der Softwareentwicklung innewohnt. Dieser Mangel an Transparenz verdeckt und ermöglicht Ineffizienz in den Prozessen. Es ist durchaus üblich, dass nur 20 % der eingesetzten Ressourcen in die tatsächliche Schaffung neuer Funktionen oder Werte fließen. Dies läuft auf eine unglaubliche Verschwendung hinaus.
Software Process Mining (SPM) ist eine mächtige Lösung zur Bekämpfung der Ineffizienz. Durch Software Process Mining wird zum ersten Mal Transparenz in die Softwareentwicklungsprozesse gebracht. SPM-Technologie, wie z. B. Seerene, aggregiert die Datenspuren, die von den Programmierern beim Programmieren automatisch erstellt werden, um aussagekräftige Einblicke und Analysen für CIOs und Teamleiter zu liefern. Der Digital Boardroom kann den Führungskräften einen strategischen Überblick über die Softwareentwicklungsorganisation des Unternehmens geben. KPIs verfolgen den Fortschritt in Echtzeit und zeigen den Teamleitern Problembereiche auf, bevor sie zu einem kritischen Problem werden. Ebenso erleichtern Softwarevisualisierungen und Drilldowns die Identifizierung von problematischem Code und technischen Schulden, was Zeit und Aufwand für die Entwickler spart.
Alles in allem lassen sich mit dem Software Process Mining von Seerene mindestens 30 % der sonst verlorenen Leistung zurückgewinnen - so können Unternehmen Ineffizienzen in zusätzliche Entwicklerzeit umwandeln. Eine der besten Eigenschaften der SPM-Plattform von Seerene ist die Fähigkeit, die bereits vorhandene Codebasis und die Bemühungen zu analysieren, um die Ineffizienzen der Vergangenheit zu visualisieren und hervorzuheben. Angesichts der Tatsache, dass Software der Dreh- und Angelpunkt der modernen Automobilinnovation ist und für etablierte Unternehmen absolut notwendig ist, um in der Zukunft zu überleben, ist es unvorstellbar, sich vorzustellen, eine große Software-Organisation ohne Software Process Mining zur Steigerung der Effizienz zu führen.
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Dieser Artikel wurde von Brandon Lewis auf Englisch geschrieben und von Julia Pape in Deutsch übersetzt.
