Software Process Mining für Unternehmen

Unternehmen realisieren zunehmend, dass ihr größter Wettbewerbsvorteil in ihrer Software liegt.

Software ist das Herzstück fast jeder großen Innovation, und doch...

Die Softwareentwicklung in Unternehmen ist intransparent und leider oft voller Ineffizienzen. Ein modernes Unternehmen kann Millionen von Codezeilen besitzen, was bedeutet, dass es für eine einzelne Person unmöglich ist, genau zu erfassen, was vor sich geht oder was die Softwareproduktion verlangsamt. Erschwerend kommt die Kommunikationslücke hinzu, die sich aus dem mangelnden IT-Hintergrund vieler Vorstandsetagen ergibt. Ein Großteil des Wertschöpfungspotenzials wird durch fehlende Mittel zur Lokalisierung von Ineffizienzen in den Prozessen sowie Steuerung der Situation in Richtung höherer Exzellenz verschenkt.

Die Inhalte:

Was ist Software Process Mining?

Wie funktioniert Software Process Mining?

Software Process Mining in der realen Welt.

Was ist Software Process Mining?

Software Process Mining (SPM) ist ein analytischer Ansatz für die Software-Entwicklung, der darauf abzielt, Software-Produktionsprozesse zu ermitteln, zu überwachen und zu verbessern, indem die Datenspuren extrahiert werden, die bereits durch Werkzeuge und und Repositories in Ihrer Software-Entwicklungsorganisation vorliegen.

Software Process Mining optimiert die geschäftliche Wertschöpfung durch die Verbesserung der Effizienz, Produktivität und Effektivität von kritischen Softwareentwicklungsprozessen. SPM rekonstruiert nahtlos ganze Prozesse in Echtzeit, über alle Systeme, alle Entwicklungsteams und Entwicklungswerkzeuge hinweg.

Warum ist Software Process Mining so wichtig?

Unternehmen haben sich in das digitale Zeitalter entwickelt, wobei fast jeder Aspekt ein IT-System beinhaltet. Dies hat zu einer allgegenwärtigen Abhängigkeit von maßgeschneiderten Softwaresystemen mit selbstgeschriebenem Code geführt. Da sich Unternehmen im Laufe der Zeit weiterentwickeln, wächst auch der Code, der als Grundlage ihrer internen und externen Prozesse und als Motor für Innovationen dient, und wird unüberschaubar und unkontrollierbar. Es entstehen Wissensmonopole. Die technischen Schulden explodieren. Die Wertschöpfung wird behindert.

Software Process Mining setzt an der Komplexität und Dynamik der modernen Softwareproduktion in Unternehmen an. Während die Softwareentwicklung treffend mit der Undurchsichtigkeit einer Blackbox verglichen werden kann, wirft SPM ein helles Licht auf einzelne Prozesse, Entwicklungsteams und ganze Codeabschnitte, so dass Probleme identifiziert werden können, bevor sie kritisch werden, und somit Best Practices im gesamten Unternehmen ausgerollt werden können. Dies ermöglicht die Optimierung der Softwareentwicklung im gesamten Unternehmen, so dass weniger Entwicklerstunden damit verschwendet werden, Feuer zu bekämpfen, sich durch technische Schulden zu wühlen oder zu versuchen, den Code zu verstehen.

Ein zusätzlicher Vorteil: Die Software Process Mining-Plattform von Seerene kann in wenigen Minuten implementiert werden.

Wie Software Process Mining funktioniert.

Software Process Mining (SPM) umfasst vier Schritte.

  1. Datenspuren erfassen
  2. Insights ermitteln
  3. Optimieren
  4. Überwachen & Lenken

Schritt 1: Datenspuren erfassen

Während der Software-Entwicklung werden ständig Datenspuren erzeugt, eine Art digitaler Fußabdruck. Die Seerene Plattform extrahiert und aggregiert die anonymisierten Metadaten von Systemen, unabhängig von der Code-Sprache. Die SPM-Technologie rekonstruiert Ihre Softwareentwicklung so, wie sie stattgefunden hat.

Schritt 2: Insight Ermittlung

Die Seerene-Plattform nutzt künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um diese Daten im großen Maßstab zu analysieren und Ihre gesamte Softwareentwicklungsumgebung bis ins kleinste Detail darzustellen. Diese Daten werden dann durch einheitliche KPIs und Software-Visualisierungen leicht verdaulich gemacht, die dann bis zum relevanten Quellcode aufgebohrt werden können, so dass umsetzbare Erkenntnisse gewonnen werden können.

Zu ermittelnde Themen sind:

  • Problembereiche: Codeabschnitte mit vielen Fehlern oder technischen Schulden (und deren Ursachen)
  • Betriebswirtschaftliche Auswirkungen: Bereiche des Codes, die eine größere Investition an Entwicklerstunden benötigen als Wert geschaffen wird
  • Best Practices

Indem Sie ein vollständiges Bild Ihrer Softwareproduktion erstellen, können Sie die Bemühungen der Entwickler entsprechend ihrer Auswirkungen auf wichtige KPIs priorisieren, die mit den gewünschten Geschäftsergebnissen verknüpft sind.

Insight Discovery

Schritt 3: Optimierung

Verbessern Sie Ihre Softwareentwicklungsprozesse, indem Sie proaktiv Produktivitätsverluste beseitigen, wie z. B.:

  • Fehleranfälliger Code
  • Zeitraubende technische Schulden
  • Verwaister Code
  • Code mit hohem Risiko
  • Wissensmonopole

Anstatt unzählige Stunden damit zu verschwenden, den Code nach den Problemen zu durchsuchen, sind Ihre Entwickler und IT-Manager mit der Seerene-Plattform in der Lage, die Ursachen dieser Software-Herausforderungen genau zu identifizieren und zu beheben. Dies führt zu großen Effizienzgewinnen und ersparter Zeit, die besser für die Erstellung neuer Funktionen genutzt werden kann.

Schritt 4: Überwachen und lenken

Überwachen und steuern Sie die Verbesserung Ihrer Softwareentwicklungsprozesse und identifizieren Sie neue Verbesserungsmöglichkeiten, sobald sie entstehen. Da kontinuierliche Verbesserung der Schlüssel zum Software Process Mining ist, implementieren Führungskräfte und Manager KPIs, um die Leistung zu messen und zu überwachen. Dadurch wird es möglich:

  • Verantwortlichkeit aufrechtzuerhalten: Verfolgen Sie den Fortschritt der Teams im Vergleich zu den Zielen.
  • Bei Bedarf Anpassungen vornehmen.
  • Buy-In erhöhen: Das Engagement verschiedener Stakeholder verbessern.
  • Stakeholder davon überzeugen, in weitere Softwareentwicklungsinitiativen zu investieren.

Der Digital Boardroom von Seerene bietet Führungskräften und Managern die nötige Übersicht, um ihre Software Process Mining-Bemühungen zu überwachen und die Grundlage für zusätzliche strategische Entscheidungen zu schaffen. So kann sich das Unternehmen auf die strategischen Ziele konzentrieren, die tatsächlich zur Wertschöpfung beitragen.

Actively Steer Your Software Towards Strategic Objectives

 

Software Process Mining in der realen Welt

Software Process Mining hat viele Anwendungen. Hier sind ein paar:

  • Systemmigration: Die Migration von Systemen ist für Unternehmen oft eine Herkulesaufgabe, die einen enormen finanziellen und zeitlichen Aufwand bedeutet. Ob es sich um eine Migration nach SAP 4/HANA, Microsoft Azure oder Amazon Web Services handelt, Seerene kann helfen, indem es den Prozess absichert und verbessert. Die Analyse der SPM-Plattform ermöglicht es Ihnen, Probleme während des gesamten Migrationsprozesses zu identifizieren, zu lokalisieren und effektiv zu lösen.
  • Eingebettete Systeme: Das Outsourcing von IT-Projekten ist in Unternehmen gang und gäbe, aber oft mangelt es sowohl an Verantwortlichkeit als auch an Zuverlässigkeit. Die Seerene-Plattform bietet Ihnen Echtzeit-Einblicke in den Fortschritt der tatsächlichen Codierungsarbeiten von Anbietern und deren Einhaltung Ihrer Best Practices. Dies reduziert die Kosten für manuelle Tests. Die Echtzeit-Transparenz motiviert dazu, produktive und stabile Teams zu bilden, die ihre Ziele zu den vereinbarten Terminen erreichen. Weiterlesen.
  • Agile Transformation: Das agile Framework ist zwar sehr produktiv, aber es fehlt oft die Rechenschaftspflicht eines hierarchischen Top-Down-Modells. KPIs würden es Ihnen ermöglichen, den Erfolg der agilen Transformation zu bewerten und zu quantifizieren. Sie würden es Ihnen ermöglichen, die besten Performer zu identifizieren und deren Best Practices in der gesamten Organisation zu verbreiten. Weiterlesen.
  • Reduzierung von Technical Debt: Die Software Process Mining-Technologie kann sowohl die Kosten der technischen Schulden quantifizieren als auch den Entwicklern die Werkzeuge an die Hand geben, um technische Schulden relativ einfach zu identifizieren und zu beseitigen. Durch die Quantifizierung der Kosten wird es einfacher, die Unternehmensleitung davon zu überzeugen, in die Reduzierung der technischen Schulden zu investieren. Weiterlesen.
  • Risikobasiertes Testen: Unternehmen verfolgen beim Testen oft einen White-Box-Ansatz, der teuer und verschwenderisch sein kann, wenn Sie Code testen, der ein sehr geringes oder gar kein Risiko darstellt. Software Process Mining-Analysen können verborgene Zusammenhänge im Code aufdecken und Bereiche des Codes hervorheben, in denen das Risiko von Fehlern am größten ist. Dadurch wird sichergestellt, dass Tests dort eingesetzt werden, wo sie benötigt werden, und nicht dort verschwendet werden, wo sie nicht notwendig sind. Weiterlesen.

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