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Die Zukunft der Softwareentwicklung: KI-gestützte Transformation und der Weg zur dynamischen Software

Oliver Viel
30.05.2025 04:30:00

Die Zukunft der Softwareentwicklung: KI-gestützte Transformation und der Weg zur dynamischen Software

Bei der Veranstaltung Envisioning Tomorrow’s Code präsentierte Prof. Dr. Jürgen Döllner vom Hasso-Plattner-Institut eine visionäre Perspektive auf die Zukunft der Softwareentwicklung. Sein Vortrag beleuchtete die tiefgreifenden Veränderungen, die generative KI mit sich bringt, und zeigte auf, wie sich die Rolle von Softwareentwicklern in den kommenden Jahren wandeln wird.

Prof. Dr. Jürgen Döllner Explaining the Future of Coding-1


KI als Motor der Softwareentwicklung

Prof. Dr. Döllner stellte heraus, dass generative KI die Art und Weise, wie Software entwickelt wird, revolutioniert. In den kommenden Jahren wird KI nicht nur unterstützend wirken, sondern selbstständig Code generieren, optimieren und testen.

Präzisere und schnellere Softwareerstellung

Durch den Zugriff auf gewaltige Mengen an bestehendem Code kann KI neue Software mit einer Geschwindigkeit und Genauigkeit erzeugen, die für menschliche Entwickler unerreichbar wäre. Unternehmen, die ihre Softwarearchitektur entsprechend anpassen, werden von dieser Entwicklung profitieren:

  • Modulare Softwarestrukturen: Kleine, klar definierte Module mit präzisen Schnittstellen (APIs) erleichtern der KI die effiziente Generierung von Code.
  • Klare Spezifikationen und automatische Qualitätssicherung: Entwickler konzentrieren sich zunehmend auf die Definition von Anforderungen und Qualitätssicherungsprozesse, während KI den Code selbst generiert und testet.

Die neue Rolle des Entwicklers

Die Aufgaben von Softwareentwicklern werden sich verändern:

  • Der Fokus verlagert sich von manueller Codierung hin zur Spezifikation von Anforderungen, Qualitätsstandards und Designentscheidungen.
  • Entwickler agieren verstärkt als Architekten, die sicherstellen, dass KI-gestützte Software den gewünschten Anforderungen entspricht.

Von statischer zu dynamischer Software

Ein weiterer zentraler Punkt von Prof. Dr. Döllners Vortrag war der Paradigmenwechsel hin zu dynamischer Software. Statt statische Anwendungen zu entwickeln und fortlaufend zu aktualisieren, könnte Software in Zukunft direkt bei Bedarf generiert werden.

On-Demand-Software: Eine neue Realität

Generative KI kann aus einfachen Nutzeranfragen maßgeschneiderte Programme erstellen, die unmittelbar einsatzbereit sind. Das bedeutet:

  • Software wird in Echtzeit für spezifische Aufgaben erzeugt, anstatt als feststehendes Produkt entwickelt und gewartet zu werden.
  • KI wählt automatisch die optimalen Frameworks und Bibliotheken aus, um effizientere Lösungen zu liefern.

Beispiel: Datenanalyse durch KI

Prof. Dr. Döllner illustrierte dieses Konzept anhand eines Szenarios aus der Datenanalyse. Eine KI kann auf Anfrage geeignete Algorithmen für komplexe Datensätze auswählen, implementieren und sofort ausführen – schneller und breiter aufgestellt als ein menschlicher Analyst.

Auswirkungen auf Unternehmen und Softwarestrategie

Die Erkenntnisse aus dieser Masterclass zeigen klar:

  • KI wird ein strategisches Werkzeug für Softwareentwicklung. Unternehmen müssen ihre Entwicklungsprozesse anpassen, um das volle Potenzial auszuschöpfen.
  • Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI wird entscheidend. Während KI den Code generiert, liegt die Verantwortung für Qualität, Architektur und Geschäftsziele weiterhin beim Menschen.
  • Software könnte zukünftig verstärkt als Service statt als Produkt gesehen werden. Unternehmen benötigen möglicherweise keine fest installierten Anwendungen mehr, sondern nutzen flexibel generierte Lösungen.

Das Software Excellence Network – Austausch auf höchstem Niveau

Diese Masterclass war Teil von Envisioning Tomorrow’s Code, einer Veranstaltung des Software Excellence Network. Das Netzwerk bringt führende IT-Entscheider und Wissenschaftler zusammen, um zentrale Herausforderungen der Unternehmenssoftwareentwicklung zu diskutieren und innovative Lösungen zu finden.

Für CIOs und IT-Führungskräfte ist es essenziell, diese Entwicklungen aktiv mitzugestalten. Die Zukunft der Softwareentwicklung liegt nicht nur in der Fähigkeit, besseren Code zu schreiben – sondern in der Neugestaltung des gesamten Entwicklungsprozesses.

Envisioning Tomorrows Code Döllner

 

A Note to Our Readers

This article provides a journalistic summary of the ideas shared by Prof. Dr. Jürgen Döllner during his presentation. While we’ve highlighted the key concepts and innovations he discussed, the full depth of his insights and examples can only be appreciated by watching the complete session. If you’re intrigued by these ideas and want to hear them explained directly by the speaker, we encourage you to watch the full video of his presentation. If you have any questions or concerns, please contact us.