KI-basierte Ansätze für das Management komplexer Softwareprojekte
Künstliche Intelligenz (KI) nimmt fundamental Einfluss auf alle Bereiche in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft. Eine unerwartete Anwendung von KI liegt im Software Engineering: Für Softwareentwicklung stellt KI erstmalig robuste Ansätze bereit, um komplexe Software und deren Entwicklungsprozesse zu analysieren und zu bewerten. Repository Mining, Maschinelles Lernen, Big-Data Analytics und Softwarevisualisierung ermöglichen gezielte Einblicke und leistungsstarke Vorhersagen für die Softwarequalität, die Softwareentwicklung und das Softwareprojektmanagement.
KI-basierte Ansätze für das Management komplexer Softwareprojekte
Künstliche Intelligenz (KI) nimmt fundamental Einfluss auf alle Bereiche in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft. Eine unerwartete Anwendung von KI liegt im Software Engineering: Für Softwareentwicklung stellt KI erstmalig robuste Ansätze bereit, um komplexe Software und deren Entwicklungsprozesse zu analysieren und zu bewerten. Repository Mining, Maschinelles Lernen, Big-Data Analytics und Softwarevisualisierung ermöglichen gezielte Einblicke und leistungsstarke Vorhersagen für die Softwarequalität, die Softwareentwicklung und das Softwareprojektmanagement.
In diesem "Handelsblatt"-Artikel werden Herausforderungen bei der Anwendung von KI diskutiert. Darüber hinaus wird am Beispiel von KI-basierten Software-Analytics gezeigt, wie diese Herausforderungen bewältigt werden können.
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