AI-based approaches for the management of complex software projects
Artificial intelligence (AI) has a fundamental influence on all areas of economy, administration and society. An unexpected application of AI lies in software engineering: for the first time, AI provides robust approaches for software development in order to analyze and evaluate complex software and its development processes. Repository Mining, Machine Learning, Big Data Analytics and Software Visualization enable targeted insights and powerful predictions for software quality, software development and software project management.
Start with our workshop and see what you need further. We offer consultations, scientific consulting for software engineering and the opportunity to participate in research projects.
Software map depicting changes of complexity within code units of a software system over a time span of 6 months (improvement and deterioration in green and yellow, respectively).
Seerene as provider of an innovative software analytics platform and the Hasso Plattner Institute for Digital Engineering (HPI) as center of excellence for IT systems engineering are jointly conducting a study on AI for software engineering. With the aim of identifying AI-based approaches for the management of complex software projects, companies are to be involved with their IT projects. The project takes place within the framework of the new 'AI Laboratory for Software Engineering' at the Hasso Plattner Institute.
Seerene and HPI research AI approaches on the following topics using partner projects:
Sunburst view of a software system, highlighting development activity by means of number of developers (color scale from blue over beige to red) and number of changes (height) for the software modules.
Interactive, force-based filtering of a multi-dimensional data set (including tickets, activities, source code, metrics/KPIs, developers, etc.) for explorative knowledge discovery.
Companies that want to get to know the potential of AI for their own software engineering are invited to apply for the study with a selected IT project:
Contact Person for the Study and for further Information:
Prof. Dr. Jürgen Döllner, Hasso Plattner Institute für Digital Engineering &
Dr. Johannes Bohnet, Seerene GmbH (ai4se@seerene.com)
Quality and coverage of comments per source-code unit using an AI-based, stable layout.
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
Fachgebiet Computergrafische Systeme
Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3
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Seerene GmbH
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