KI-basierte Ansätze für das Management komplexer Softwareprojekte
Künstliche Intelligenz (KI) nimmt fundamental Einfluss auf alle Bereiche in Wirtschaft, Verwaltung und Gesellschaft. Eine unerwartete Anwendung von KI liegt im Software Engineering: Für Softwareentwicklung stellt KI erstmalig robuste Ansätze bereit, um komplexe Software und deren Entwicklungsprozesse zu analysieren und zu bewerten. Repository Mining, Maschinelles Lernen, Big-Data Analytics und Softwarevisualisierung ermöglichen gezielte Einblicke und leistungsstarke Vorhersagen für die Softwarequalität, die Softwareentwicklung und das Softwareprojektmanagement.
Softwarelagekarte, die die Veränderungen der Komplexität von Quelltextdateien über einen Zeitraum von 6 Monaten abbildet (Verbesserung und Verschlechterung sind mit grün respektive gelb dargestellt).
Seerene als Anbieter einer innovativen Software-Analytics-Plattform und das Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering (HPI) als Exzellenzzentrum für IT-Systems Engineering führen gemeinsam eine Studie über KI für das Software Engineering durch. Mit dem Ziel, KI-basierte Ansätze für das Management komplexer Softwareprojekte zu identifizieren, sollen Unternehmen mit ihren IT-Projekten einbezogen werden. Das Vorhaben findet im Rahmen des neuen 'KI-Labors für Softwaretechnik' am Hasso-Plattner-Institut statt.
Seerene und HPI erforschen anhand der Partnerprojekte KI-Verfahren zu folgenden Themen:
Sunburst-Darstellung eines Softwaresystems, die die Entwicklungsaktivitäten über die Anzahl an Entwickler (Farbskala von Blau über Beige zu Rot) und die Anzahl der Änderungen (Höhe) pro Modul hervorhebt.
Explorative Erkenntnisgewinnung auf einem multidimensionalen Datensatz (bestehend aus Tickets, Aktivitäten, Quelltext, Metriken/KPIs, Entwickler, u. a.) durch eine kräftebasierte Filterung und Analyse.
Unternehmen, die die Potentiale von KI für ihr eigenes Software Engineering kennenlernen wollen, sind eingeladen, sich mit einem ausgewählten IT-Projekt für die Studie zu bewerben:
Ansprechpartner für die Studie und für Rückfragen:
Prof. Dr. Jürgen Döllner, Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering &
Dr. Johannes Bohnet, Seerene GmbH (ai4se@seerene.com)
Kommentarqualität und -abdeckung einzelner Quelltextdateien, erstellt mit einem KI-basierten, stabilen Layout für Dateien und Module.
Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH
Fachgebiet Computergrafische Systeme
Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3
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